Quanto costa davvero una SERP API per 1.000 ricerche
Crediti, piani a scaglioni e paginazione rendono i prezzi delle API di ricerca difficili da confrontare. Ecco come calcolare il costo reale per 1.000 ricerche, con i listini pubblici ad agosto 2026.
I prezzi delle API di ricerca sono espressi in crediti, richieste, ricerche e “risultati”, quasi mai nell’unico numero che ti serve: quanto paghi per mille ricerche al volume che fai davvero.
Ecco come calcolare quel numero, e perché lo stesso fornitore può sembrare cinque volte più caro di un concorrente a un volume e appena il doppio a un altro.
Passo 1: converti tutto in ricerche
Quasi tutte le API, compresa la nostra, prezzano in crediti, perché endpoint diversi costano quantità di lavoro diverse. Una ricerca Google non è lo stesso lavoro di scaricare una pagina HTML statica.
La conversione è una divisione:
ricerche per piano = crediti inclusi / crediti per ricerca
costo per 1.000 ricerche = prezzo del piano / ricerche per piano x 1000Su FastAF una ricerca costa 5 crediti, quindi il pacchetto Scale a $99 per 300.000 crediti dà 60.000 ricerche, cioè $1,65 per 1.000. Il pacchetto Pro a $299 per 1.000.000 di crediti dà 200.000 ricerche, cioè $1,50 per 1.000. Il costo per ricerca scende al crescere del pacchetto, ed è vero per praticamente ogni fornitore in questo mercato.
Passo 2: confronta al tuo volume, non al titolo
È qui che la maggior parte delle tabelle comparative inganna, comprese quelle scritte su di noi.
I piani pubblici di SerpApi, verificati sulla loro pagina prezzi ad agosto 2026, vanno da $75 per 5.000 ricerche fino a $3.750 per 1.000.000. Sono $15,00 per 1.000 al piano Developer e $3,75 per 1.000 al piano Cloud 1M: lo stesso prodotto, con un’oscillazione di 4 volte nel prezzo unitario a seconda della riga su cui cadi.
Quindi il confronto onesto dipende interamente dal tuo volume:
| Ricerche | FastAF | SerpApi | Rapporto |
|---|---|---|---|
| 15.000 | $1,93 / 1k (Growth, $29) | $10,00 / 1k (Production, $150) | ~5x |
| 60.000 | $1,65 / 1k (Scale, $99) | $7,25 / 1k (Searcher, $725) | ~4x |
| 200.000 | $1,50 / 1k (Pro, $299) | $5,90 / 1k (Volume, $1.475) | ~4x |
| 1.000.000 | $1,40 / 1k (Business + 2x Pro, $1.397) | $3,75 / 1k (Cloud 1M, $3.750) | ~2,7x |
Ogni riga usa il piano più economico che copre quel volume su entrambi i lati, prezzato a piena capacità. Occhio all’effetto arrotondamento: se il tuo volume cade appena sopra il confine di uno scaglione paghi l’intero piano successivo, quindi il costo unitario reale a 60.001 ricerche è peggiore di quanto suggerisce la tabella, da entrambe le parti.
Il divario è massimo per i progetti piccoli e medi e si dimezza circa ai volumi a sette cifre. Chiunque ti citi un unico numero “Nx più economico” valido a ogni volume, noi compresi, sta citando la riga che gli conviene.
Passo 3: aggiungi i costi che non stanno sulla pagina prezzi
Tre cose raddoppiano regolarmente una bolletta reale dopo la scelta del piano.
Paginazione. Google non restituisce più 100 risultati in una richiesta, quindi “traccia i primi 100” costa dieci richieste per keyword, non una. Diecimila keyword tracciate ogni settimana a profondità 100 sono 400.000 ricerche al mese, non 40.000. Controlla se l’impostazione “depth” del tuo rank tracker ti sta moltiplicando la bolletta in silenzio.
Richieste fallite. Chiedi se una richiesta bloccata o fallita viene fatturata. Su FastAF no: i crediti vengono riservati quando la richiesta parte e restituiti se non torna con un risultato. Se un fornitore fattura i tentativi invece dei risultati, il tuo costo effettivo per dato utilizzabile è più alto del prezzo di listino di quanto è alto il loro tasso di errore, e quel tasso non lo puoi verificare.
Concorrenza. Ogni piano ha un tetto di richieste parallele, ed è di solito quello il vincolo che decide quanto dura un job notturno, non la quota di crediti. Un piano con crediti abbondanti e 5 slot concorrenti non finisce una scansione di 200.000 keyword in una notte. Confronta la riga della concorrenza con la stessa attenzione della riga del prezzo.
Passo 4: verifica contro il pavimento dei costi
In questo mercato esiste un prezzo minimo strutturale. Gestire pool di proxy residenziali e mobili, superare le protezioni anti-bot e mantenere i parser costa denaro vero, e chi vende molto sotto il costo del traffico proxy o sta sussidiando la crescita o ti sta servendo risultati dalla cache. I risultati di ricerca in cache sono peggio di nessun risultato: sembrano a posto in un foglio di calcolo e corrompono in silenzio il rank tracking.
Se un preventivo sembra impossibilmente basso, fai due domande: i dati sono live al momento della richiesta, e qual è il tasso di successo sui target difficili.
In breve
Calcola prima il tuo volume mensile di ricerche, converti il piano di ogni fornitore in costo per 1.000 ricerche a quel volume, poi controlla paginazione, fatturazione delle richieste fallite e concorrenza prima di firmare. I nostri numeri sono sulla pagina prezzi, col costo in crediti di ogni endpoint, e il confronto con SerpApi mostra il compromesso a entrambi gli estremi della scala di volume.