Lo que cuesta en realidad una SERP API por cada 1.000 búsquedas
Créditos, niveles de plan y paginación hacen difícil comparar precios de APIs de búsqueda. Así se calcula tu coste real por 1.000 búsquedas, agosto 2026.
El precio de las APIs de búsqueda se cotiza en créditos, solicitudes, búsquedas y “resultados”, rara vez en el único número que necesitas: lo que pagas por mil búsquedas al volumen que realmente manejas.
Así se calcula ese número, y por qué el mismo proveedor puede parecer cinco veces más caro que un competidor a un volumen y apenas el doble a otro.
Paso 1: convierte todo en búsquedas
La mayoría de APIs, incluida la nuestra, cotizan en créditos, porque distintos endpoints cuestan distintas cantidades de trabajo. Una búsqueda en Google no es el mismo trabajo que obtener una página HTML estática.
La conversión es una sola división:
búsquedas por plan = créditos incluidos / créditos por búsqueda
coste por 1.000 búsquedas = precio del plan / búsquedas por plan x 1000En FastAF una búsqueda cuesta 5 créditos, así que el pack Scale a $99 por 300.000 créditos da 60.000 búsquedas, que son $1,65 por cada 1.000. El pack Pro a $299 por 1.000.000 de créditos da 200.000 búsquedas, que son $1,50 por cada 1.000. El coste por búsqueda baja a medida que crece el pack, algo que es cierto en prácticamente todos los proveedores de este mercado.
Paso 2: compara a tu volumen, no al titular
Aquí es donde la mayoría de tablas comparativas engañan, incluidas las que se han escrito sobre nosotros.
Los planes publicados de SerpApi, comprobados en su página de precios en agosto de 2026, van de $75 por 5.000 búsquedas hasta $3.750 por 1.000.000. Eso son $15,00 por cada 1.000 en el nivel Developer y $3,75 por cada 1.000 en el nivel Cloud 1M: el mismo producto, una variación de 4x en el precio unitario según en qué fila caigas.
Así que la comparación honesta depende por completo de tu volumen:
| Búsquedas | FastAF | SerpApi | Ratio |
|---|---|---|---|
| 15.000 | $1,93 / 1k (Growth, $29) | $10,00 / 1k (Production, $150) | ~5x |
| 60.000 | $1,65 / 1k (Scale, $99) | $7,25 / 1k (Searcher, $725) | ~4x |
| 200.000 | $1,50 / 1k (Pro, $299) | $5,90 / 1k (Volume, $1.475) | ~4x |
| 1.000.000 | $1,40 / 1k (Business + 2x Pro, $1.397) | $3,75 / 1k (Cloud 1M, $3.750) | ~2,7x |
Cada fila usa el plan más barato de cada lado que cubre ese volumen, calculado a capacidad completa del plan. Ten en cuenta el efecto de redondeo: si tu volumen cae justo por encima de un límite de nivel, pagas el plan siguiente entero, así que el coste unitario real en 60.001 búsquedas es peor de lo que sugiere la tabla en ambos lados.
La brecha es mayor para proyectos pequeños y medianos y se reduce aproximadamente a la mitad en volúmenes de siete cifras. Cualquiera que te dé un único número “Nx más barato” válido para todos los volúmenes, nosotros incluidos, te está dando la fila que más le favorece.
Paso 3: suma los costes que no están en la página de precios
Tres cosas suelen duplicar la factura real una vez elegido el plan.
Paginación. Google ya no devuelve 100 resultados en una sola solicitud, así que “rastrear el top 100” cuesta diez solicitudes por keyword, no una. Diez mil keywords rastreadas semanalmente a profundidad 100 son 400.000 búsquedas al mes, no 40.000. Comprueba si el ajuste de “profundidad” de tu rastreador de rankings está multiplicando tu factura en silencio.
Solicitudes fallidas. Pregunta si una solicitud bloqueada o fallida se factura. En FastAF no: los créditos se reservan al iniciar la solicitud y se devuelven si no llega ningún resultado. Si un proveedor factura los intentos en lugar de los resultados, tu coste efectivo por registro utilizable es más alto que el precio de etiqueta en la medida de su tasa de fallos, y esa tasa de fallos no es algo que puedas auditar.
Concurrency. Todo plan lleva un límite de solicitudes en paralelo, y suele ser esa la restricción que decide cuánto tarda un job nocturno, no la cuota de créditos. Un plan con muchos créditos y 5 slots concurrentes no terminará un barrido de 200.000 keywords en una noche. Compara la línea de concurrency con la misma atención que la línea de precio.
Paso 4: comprueba el suelo del mercado
Hay un suelo de precios en este mercado. Operar pools de proxies residenciales y móviles, resolver desafíos anti-bot y mantener parsers cuesta dinero real, y cualquiera que venda muy por debajo del coste del tráfico de proxy o está subvencionando su crecimiento o te está sirviendo resultados en caché. Los resultados de búsqueda en caché son peores que ningún resultado: se ven bien en una hoja de cálculo y corrompen en silencio el seguimiento de rankings.
Si un presupuesto parece imposiblemente barato, haz dos preguntas: ¿esto es en vivo en el momento de la solicitud?, y ¿cuál es la tasa de éxito en objetivos difíciles?
En resumen
Calcula primero tu volumen mensual de búsquedas, convierte el plan de cada proveedor en coste por cada 1.000 búsquedas a ese volumen, y luego revisa paginación, facturación de solicitudes fallidas y concurrency antes de firmar nada. Nuestras cifras están en la página de precios con el coste en créditos de cada endpoint, y la comparación con SerpApi muestra el equilibrio en ambos extremos del rango de volumen.