Was eine SERP-API pro 1.000 Suchen wirklich kostet
Credits, Plan-Stufen und Pagination machen SERP-API-Preise schwer vergleichbar. So berechnest du deine echten Kosten pro 1.000 Suchen, August 2026.
Preise für Such-APIs werden in Credits, Anfragen, Suchen und “Ergebnissen” angegeben, selten in der einen Zahl, die du brauchst: was du für tausend Suchen bei dem Volumen zahlst, das du tatsächlich fährst.
Hier ist, wie du diese Zahl berechnest, und warum derselbe Anbieter bei einem Volumen fünfmal teurer aussehen kann als ein Konkurrent, und bei einem anderen kaum doppelt so teuer.
Schritt 1: alles in Suchen umrechnen
Die meisten APIs, unsere eingeschlossen, bepreisen in Credits, weil verschiedene Endpoints unterschiedlich viel Arbeit kosten. Eine Google-Suche ist nicht derselbe Job wie das Abrufen einer statischen HTML-Seite.
Die Umrechnung ist eine Division:
Suchen pro Plan = enthaltene Credits / Credits pro Suche
Kosten pro 1.000 Suchen = Planpreis / Suchen pro Plan x 1000Bei FastAF kostet eine Suche 5 Credits, also gibt das Scale-Paket zu $99 für 300.000 Credits 60.000 Suchen, das sind $1,65 pro 1.000. Das Pro-Paket zu $299 für 1.000.000 Credits gibt 200.000 Suchen, das sind $1,50 pro 1.000. Die Kosten pro Suche sinken, je größer das Paket wird, das gilt im Grunde für jeden Anbieter in diesem Markt.
Schritt 2: bei deinem Volumen vergleichen, nicht bei der Schlagzeile
Hier führen die meisten Vergleichstabellen in die Irre, auch solche, die über uns geschrieben werden.
SerpApis veröffentlichte Pläne, geprüft auf ihrer Preisseite im August 2026, reichen von $75 für 5.000 Suchen bis $3.750 für 1.000.000. Das sind $15,00 pro 1.000 in der Developer-Stufe und $3,75 pro 1.000 in der Cloud-1M-Stufe: dasselbe Produkt, ein 4-facher Unterschied im Stückpreis, je nachdem, in welcher Zeile du landest.
Der ehrliche Vergleich hängt also komplett von deinem Volumen ab:
| Suchen | FastAF | SerpApi | Verhältnis |
|---|---|---|---|
| 15.000 | $1,93 / 1k (Growth, $29) | $10,00 / 1k (Production, $150) | ~5x |
| 60.000 | $1,65 / 1k (Scale, $99) | $7,25 / 1k (Searcher, $725) | ~4x |
| 200.000 | $1,50 / 1k (Pro, $299) | $5,90 / 1k (Volume, $1.475) | ~4x |
| 1.000.000 | $1,40 / 1k (Business + 2x Pro, $1.397) | $3,75 / 1k (Cloud 1M, $3.750) | ~2,7x |
Jede Zeile nutzt auf beiden Seiten den günstigsten Plan, der dieses Volumen abdeckt, bepreist zur vollen Plan-Kapazität. Beachte den Rundungseffekt: Liegt dein Volumen knapp über einer Stufengrenze, zahlst du für den ganzen nächsten Plan, die echten Stückkosten bei 60.001 Suchen sind also auf beiden Seiten schlechter, als die Tabelle nahelegt.
Die Lücke ist bei kleinen und mittleren Projekten am größten und halbiert sich ungefähr bei siebenstelligen Volumen. Wer dir eine einzige “Nx günstiger”-Zahl über alle Volumen hinweg nennt, uns eingeschlossen, nennt dir die Zeile, die ihm am meisten schmeichelt.
Schritt 3: die Kosten dazuzählen, die nicht auf der Preisseite stehen
Drei Dinge verdoppeln regelmäßig eine echte Rechnung, nachdem der Plan gewählt wurde.
Pagination. Google liefert nicht mehr 100 Ergebnisse in einer Anfrage, “die Top 100 tracken” kostet also zehn Anfragen pro Keyword, nicht eine. Zehntausend Keywords wöchentlich mit Tiefe 100 getrackt sind 400.000 Suchen im Monat, nicht 40.000. Prüfe, ob die “Tiefe”-Einstellung deines Rank-Trackers deine Rechnung heimlich multipliziert.
Fehlgeschlagene Anfragen. Frag, ob eine blockierte oder fehlgeschlagene Anfrage berechnet wird. Bei FastAF nicht: Credits werden beim Start der Anfrage reserviert und zurückgegeben, wenn kein Ergebnis kommt. Berechnet ein Anbieter Versuche statt Ergebnisse, sind deine effektiven Kosten pro nutzbarem Datensatz höher als der Listenpreis, um genau seine Fehlerrate, und diese Fehlerrate kannst du nicht überprüfen.
Concurrency. Jeder Plan trägt einen Deckel auf parallele Anfragen, und meist ist das die Bremse, die entscheidet, wie lange ein nächtlicher Job braucht, nicht das Credit-Kontingent. Ein Plan mit reichlich Credits und 5 parallelen Slots wird einen Sweep über 200.000 Keywords nicht über Nacht schaffen. Vergleiche die Concurrency-Zeile genauso sorgfältig wie die Preiszeile.
Schritt 4: gegen die Untergrenze gegenprüfen
Es gibt eine Preisuntergrenze in diesem Markt. Residentielle und mobile Proxy-Pools zu betreiben, Anti-Bot-Challenges zu lösen und Parser zu pflegen kostet echtes Geld, und wer weit unter den Kosten des Proxy-Traffics verkauft, subventioniert entweder Wachstum oder liefert dir gecachte Ergebnisse. Gecachte Suchergebnisse sind schlimmer als keine Ergebnisse: Sie sehen in einer Tabelle gut aus und korrumpieren still dein Rank-Tracking.
Wenn ein Angebot unmöglich günstig aussieht, stell zwei Fragen: Ist das live zum Anfragezeitpunkt, und wie hoch ist die Erfolgsquote bei schwierigen Zielen.
Kurzversion
Ermittle zuerst dein monatliches Suchvolumen, rechne den Plan jedes Anbieters bei diesem Volumen in Kosten pro 1.000 Suchen um, und prüfe dann Pagination, Abrechnung fehlgeschlagener Anfragen und Concurrency, bevor du irgendetwas unterschreibst. Unsere Zahlen stehen auf der Preisseite mit den Kreditkosten jedes Endpoints, und der SerpApi-Vergleich zeigt den Trade-off an beiden Enden der Volumenskala.